Ideias selecionadas
Essays, experiments, architecture notes, and research about systems that have to work in the real world.
2026-09-20
O Que Construir Software de Verdade com IA Realmente Me Ensinou
Dez coisas que um ano colocando em produção código escrito por IA realmente me ensinou, sem o hype.
2026-09-12
O Erro de Orçamento Que Está Destruindo Seu Time de Software
Empresas orçam contratações pela banda de mercado. Deveriam orçar pelo impacto esperado dentro de um prazo fixo — é aí que o orçamento vaza.
2026-09-10
Por que Navier-Stokes realmente importa
A OpenAI diz que um sistema de IA provou que uma equação de fluidos pode explodir em tempo finito. Aqui está o problema real de Navier-Stokes, com precisão.
2026-08-25
Agentes de IA que realmente funcionam: como combinar critério, código e controle
Por que agentes confiáveis combinam modelos probabilísticos, fluxos determinísticos e julgamento humano.
2026-08-26
O conflito que faz uma equipe avançar: como discordar sem destruí-la
Como a discordância produtiva pode reduzir retrabalho, melhorar decisões e proteger a confiança da equipe.
2026-08-19
Por que construir software é difícil: o custo da ambiguidade
O software falha nas lacunas entre objetivos, comunicação, estados do sistema e comportamento real.
2026-08-19
A maioria dos agentes de IA não deveria ser agentes
Onde sistemas probabilísticos ajudam e onde a certeza é o requisito real.
2026-08-19
Entregar rápido é uma restrição de engenharia, não uma desculpa
Velocidade é um requisito técnico, mas ainda exige julgamento sobre riscos irreversíveis.
2026-08-19
Otimize o trabalho antes de otimizar o código
A otimização de maior impacto muitas vezes é eliminar trabalho que o sistema nunca precisou fazer.
2026-08-19
Sua startup provavelmente não precisa de microsserviços
Microsserviços trocam complexidade local por distribuída: faça isso apenas quando o benefício for real.