IA
sistemas
julgamento
A maioria dos agentes de IA não deveria ser agentes
Onde sistemas probabilísticos ajudam e onde a certeza é o requisito real.
IA é útil quando aumenta a quantidade de trabalho valioso que uma equipe pequena consegue realizar.
Isso não significa transformar todo fluxo em um agente. O comportamento probabilístico cria alavancagem em pesquisa, rascunhos, classificação e exploração. Ele cria risco quando o requisito real é certeza, auditabilidade ou integridade dos dados.
Use a incerteza de forma deliberada
A pergunta de engenharia não é se a IA consegue fazer algo. É se a incerteza introduzida é menor que o valor criado.
Use IA onde o comportamento probabilístico cria alavancagem. Use sistemas determinísticos onde a certeza é o diferencial.