Ideas seleccionadas
Essays, experiments, architecture notes, and research about systems that have to work in the real world.
2026-09-20
Lo Que Construir Software Real con IA Realmente Me Enseñó
Diez cosas que un año llevando a producción código escrito por IA me enseñó de verdad, sin el hype.
2026-09-12
El Error de Presupuesto Que Está Destruyendo Tu Equipo de Software
Las empresas presupuestan contrataciones según el band de mercado. Deberían presupuestarlas según el impacto esperado en un plazo fijo — ahí es donde se pierde el presupuesto.
2026-09-10
Por qué Navier-Stokes realmente importa
OpenAI dice que un sistema de IA demostró que una ecuación de fluidos puede colapsar en tiempo finito. Aquí está el problema real de Navier-Stokes, con precisión.
2026-08-25
Agentes de IA que sí funcionan: cómo combinar criterio, código y control
Por qué los agentes confiables combinan modelos probabilísticos, procesos deterministas y criterio humano.
2026-08-26
El conflicto que hace avanzar a un equipo: cómo discutir sin romperlo
Cómo el desacuerdo productivo puede reducir el retrabajo, mejorar las decisiones y proteger la confianza del equipo.
2026-08-19
Por qué construir software es difícil: el coste de la ambigüedad
El software falla en las brechas entre objetivos, comunicación, estados del sistema y comportamiento real.
2026-08-19
La mayoría de agentes de IA no deberían ser agentes
Dónde los sistemas probabilísticos ayudan y dónde la certeza es el requisito real.
2026-08-19
Entregar rápido es una restricción de ingeniería, no una excusa
La velocidad es un requisito técnico, pero necesita criterio sobre los riesgos irreversibles.
2026-08-19
Optimiza el trabajo antes que el código
La optimización de mayor impacto suele ser eliminar trabajo que el sistema nunca necesitó hacer.
2026-08-19
Tu startup probablemente no necesita microservicios
Los microservicios intercambian complejidad local por distribuida: hazlo solo cuando el beneficio sea real.